Endereço
Rua Das Laranjeiras, Num 374, Rio de Janeiro (RJ)
Possui graduação em Medicina (UFF, 1997), residência em Medicina Preventiva (HUAP/UFF, 1999), mestrado em Engenharia Biomédica / Saúde Coletiva (COPPE/UFRJ, 2004) e Computação Aplicada e Automação (créditos/mestrado, UFF, 1999) e Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE/UFRJ, 2018). Formação no doutorado na Université Paris-Dauphine - Universidade de Paris IX. Concursado da área de Epidemiologia. Está lotado no Instituto Nacional de Cardiologia (INC). Foi professor Universitário de Epidemiologia para Faculdades de Medicina e Enfermagem (FMP, 2005 a 2007) e realizou preceptoria de acadêmicos e residentes (prefeituras: UFF, UFRJ, UNIRIO, FMP), com experiência na área de Saúde Coletiva, com ênfase em Medicina Preventiva e Social. Atua principalmente em análise de dados de saúde (Epidemiologia Digital, Inteligência Artificial, Machine Learning, Big Data, Deep Learning) e computação aplicada (Telessaúde, Telemedicina, Sensoriamento remoto, Internet das Coisas). Atua como Professor no Mestrado Profissional em Ciências Cardiovasculares (INC, 2020) e realiza pós-doutorado na UERJ em Telemedicina e Telessaúde.
Possui graduação em Medicina (UFF, 1997), residência em Medicina Preventiva (HUAP/UFF, 1999), mestrado em Engenharia Biomédica / Saúde Coletiva (COPPE/UFRJ, 2004) e Computação Aplicada e Automação (créditos/mestrado, UFF, 1999) e Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE/UFRJ, 2018). Formação no doutorado na Université Paris-Dauphine - Universidade de Paris IX. Concursado da área de Epidemiologia. Está lotado no Instituto Nacional de Cardiologia (INC). Foi professor Universitário de Epidemiologia para Faculdades de Medicina e Enfermagem (FMP, 2005 a 2007) e realizou preceptoria de acadêmicos e residentes (prefeituras: UFF, UFRJ, UNIRIO, FMP), com experiência na área de Saúde Coletiva, com ênfase em Medicina Preventiva e Social. Atua principalmente em análise de dados de saúde (Epidemiologia Digital, Inteligência Artificial, Machine Learning, Big Data, Deep Learning) e computação aplicada (Telessaúde, Telemedicina, Sensoriamento remoto, Internet das Coisas). Atua como Professor no Mestrado Profissional em Ciências Cardiovasculares (INC, 2020) e realiza pós-doutorado na UERJ em Telemedicina e Telessaúde.
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